本章节介绍MongoDB Aggregation Pipeline (聚合管道)，主要用于统计分析，类似SQL的group by语句，Mongo shell通过db.collection.aggregate()函数实现统计分析。
概念
聚合管道（Aggregation Pipeline）是一个抽象的概念，把数据比作管道中的水，水在管道中流动，然后我们就可以对管道中的数据进行多个阶段（stage）处理，一个阶段处理完数据，再把处理的结果传给下一个阶段进行处理。
聚合管道在统计分析中应用例子：
- 第一阶段，从集合中根据条件查找出一批文档数据
- 第二阶段，对第一阶段搜出来的文档数据进行分组统计
- 第三阶段，对二阶段统计数据进行排序
整个过程就是一个流水线式的操作，数据从管道的一头流进去，经过几个阶段处理后，输出一个最终的结果。
MongoDB管道支持的操作符
下面是MongoDB常用的管道操作符
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| $match | $match阶段，用于根据条件筛选文档数据，跟SQL的where条件类似 |
| $group | $group阶段，用于对文档数据进行分组统计，这里跟SQL的group by类似 |
| $sort | 用于对数据进行排序 |
聚合管道使用步骤
通常就是三个步骤：
- 通过$match筛选目标数据
- 通过$group对数据进行分组统计
- 通过$sort对结果进行排序（可选）
例子:
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "A" } },
{ $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } },
{ $sort: { total: -1 } }
])
等价SQL
select sum(amount) as total from orders
where status="A"
group by cust_id
order by total desc
提示：aggregate统计分析，请参考后续章节。