MongoDB 是通用、基于文档的分布式数据库，帮助应用程序开发人员迎接云时代的到来。就数据库而言，效率是一个永不过时的话题。

本章节介绍Docker环境安装MongoDB社区版（MongoDB Community Edition）。

本章节介绍Windows环境安装MongoDB，MongoDB分社区版和企业版，通常我们都是安装社区版（MongoDB Community Edition）（免费），MongoDB Compass是一个可视化GUI工具，方便我们操作MongoDB。

本章节介绍macOS环境安装MongoDB和MongoDB Compass。

本章节介绍Linux环境(主要包括Red Hat/CentOS、Ubuntu)安装MongoDB和MongoDB Compass，MongoDB分社区版和企业版，通常我们都是安装社区版（MongoDB Community Edition）（免费），MongoDB Compass是一个可视化GUI工具，方便我们操作MongoDB。

使用MongoDB的第一步是先了解MongoDB的基础概念，还有数据模型（数据结构），知道数据是怎么存储的，实际上MongoDB跟MYSQL非常相似，基本上大家都会MYSQL，学习MongoDB不会有什么难度。

mongo shell是MongoDB的交互式命令窗口。可以使用mongo shell操作MongoDB.

MongoDB Compass是一个可视化GUI工具，方便我们通过可视化页面操作MongoDB。

本章介绍MongoDB数据库的基础操作，包括数据库的创建、删除、查询。

本章节介绍MongoDB 通过mongo shell方式插入文档数据。

本章通过mongo shell介绍，MongoDB的基本查询语法。

本章介绍，通过mongo shell更新MongoDB文档数据，MongoDB通过各种类型的操作符实现的不同的更新方式，也支持多种执行更新的函数。

本章介绍，通过mongo shell，删除MongoDB文档。

本章介绍，通过mongo shell,批量操作（bulkWrite）MongoDB文档数据。这里的批量操作不仅仅是前面章节提到的批量更新文档，MongoDB批量操作支持同时执行一批写操作，写操作包括：插入文档、更新文档、删除文档。

本章介绍，MongoDB查询，如何设置返回指定字段，而不是返回全部字段数据。

本章介绍，MongoDB的分页查询，类似MYSQL分页的用法，MongoDB的分页查询通过Cursor游标的.limit和skip函数实现。

本章介绍，MongoDB查询结果排序，类似MYSQL order by的用法，MongoDB的分页查询通过Cursor游标的sort函数实现。

本章介绍，mongoDB的条件查询，类似SQL语句中的等值、大于、小于等等比较运算符。

本章介绍，MongoDB的逻辑操作符，类似SQL的and、or条件。

本章节，介绍MongoDB关于JSON文档中的数组字段的匹配操作符。

本章节，介绍MongoDB的全文搜索，区别于SQL的Like，MongoDB的全文搜索对于文本搜索效率要高于SQL的like实现。

本章节介绍MongoDB Aggregation Pipeline (聚合管道)，主要用于统计分析，类似SQL的group by语句。

本章节介绍MongoDB统计分析详解，主要通过Aggregation Pipeline (聚合管道) 实现，使用上类似SQL的group by语句，Mongo shell通过db.collection.aggregate()函数实现统计分析。

本章介绍MongoDB地理空间数据如何存储，我们要想使用MongoDB地理信息查询功能，首先得了解如何存储地理空间数据。

本章介绍MongoDB地理位置查询功能之一，根据距离查询文档数据。

本章介绍MongoDB 地理位置查询-根据几何形状查询，MongoDB支持图形交集、包含关系查询。

本章介绍MongoDB索引，类似MYSQL，MongoDB也支持索引，区别是MongoDB支持对JSON结构的任意嵌套字段添加索引，添加索引的目的都一样为了提高查询效率。

本章介绍MongoDB查询性能分析，类似SQL的explain，MongoDB也支持explain分析查询语句的性能。