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OpenAI 关键概念


模型(Models)

OpenAI API提供了多种不同的预训练模型,可以用于解决各种人工智能任务。这些模型包括自然语言处理、图像处理、推荐系统等领域,如GPT、DALL-E等。用户可以根据自己的需求选择合适的模型来进行应用开发。

提示:AI模型就是一种用来完成某项任务的计算机程序,它可以根据输入的数据进行学习和预测,并输出相应的结果。

Prompt(提示)

大家玩过ChatGPT,在聊天框输入的内容,就是Prompt。

在ChatGPT中,Prompt是指用户输入的对话开场白或上下文,用于指导模型生成相应的对话回复。Prompt对于ChatGPT模型的输出结果具有非常重要的影响,可以决定模型生成的对话回复的风格、主题和连贯性等。

提示:Prompt(提示)是我们控制AI的指令,所以普通用户都称他为”咒语“,AI能不能返回我们想要的内容,关键就是你能不能把问题描述清楚。

Tokens

在OpenAI API中,Token指的是文本处理中的最小单元,比如单词、标点符号、数字等。在文本处理中,通常会将文本切分成一个一个的Token,然后再进行后续的处理和分析。

在OpenAI API中,文本处理的计费方式是按照Tokens的数量计算的。

对于不同的模型和任务,每个Token的计费方式和价格会有差异。在使用OpenAI API进行文本处理时,系统会自动计算输入文本中的Token数量,并按照所选模型和任务的价格进行计费。一般来说,使用较复杂的模型和任务,所需的Token数量会更多,计费也会更高。

API KEY

API KEY是OpenAI API的访问密钥,用于标识和验证API的调用者。用户需要先在OpenAI官网注册账号并申请API KEY。


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