1.引言
LLM非常擅长将输入转换成不同的格式，例如多语种文本翻译、拼写及语法纠正、语气调整、格式转换等。
本章节将介绍如何使用编程的方式，调用API接口来实现“文本转换”功能。
首先，我们需要OpenAI包，加载API密钥，定义getCompletion函数。
import openai
import os
import time
OPENAI_API_KEY = os.environ.get("OPENAI_API_KEY2")
openai.api_key = OPENAI_API_KEY
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=temperature, # 值越低则输出文本随机性越低
)
return response.choices[0].message["content"]
2.文本翻译
2.1.中文转西班牙语
prompt = f"""
将以下中文翻译成西班牙语:
\"\"\"您好，我想订购一个搅拌机。\"\"\"
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
返回:
Hola, me gustaría ordenar una batidora.
2.2.识别语种
prompt = f"""
请告诉我以下文本是什么语种:
\"\"\"Combien coûte le lampadaire?\"\"\"
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
返回:
这是法语。
2.3.多语种翻译
prompt = f"""
请将以下文本分别翻译成中文、英文、法语和西班牙语:
\"\"\"I want to order a basketball.\"\"\"
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
返回:
中文：我想订购一个篮球。
英文：I want to order a basketball.
法语：Je veux commander un ballon de basket.
西班牙语：Quiero pedir una pelota de baloncesto.
2.4.翻译+正式语气
prompt = f"""
请将以下文本翻译成中文，分别展示成正式与非正式两种语气:
\"\"\"Would you like to order a pillow?\"\"\"
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
返回：
正式语气：请问您需要订购枕头吗？
非正式语气：你要不要订一个枕头？
2.5.通用翻译器
随着全球化与跨境商务的发展，交流的用户可能来自各个不同的国家，使用不同的语言，因此我们需要一个通用翻译器，识别各个消息的语种，并翻译成目标用户的母语，从而实现更方便的跨国交流。
user_messages = [
"La performance du système est plus lente que d'habitude.", # System performance is slower than normal
"Mi monitor tiene píxeles que no se iluminan.", # My monitor has pixels that are not lighting
"Il mio mouse non funziona", # My mouse is not working
"Mój klawisz Ctrl jest zepsuty", # My keyboard has a broken control key
"我的屏幕在闪烁" # My screen is flashing
]
for issue in user_messages:
time.sleep(20)
prompt = f"告诉我以下文本是什么语种，直接输出语种，如法语，无需输出标点符号: \"\"\"{issue}\"\"\""
lang = get_completion(prompt)
print(f"原始消息 ({lang}): {issue}\n")
prompt = f"""
将以下消息分别翻译成英文和中文，并写成
中文翻译：xxx
英文翻译：yyy
的格式：
\"\"\"{issue}\"\"\"
"""
response = get_completion(prompt)
print(response, "\n=========================================")
返回:
原始消息 (法语): La performance du système est plus lente que d'habitude.
中文翻译：系统性能比平时慢。
英文翻译：The system performance is slower than usual.
=========================================
原始消息 (西班牙语): Mi monitor tiene píxeles que no se iluminan.
中文翻译：我的显示器有一些像素点不亮。
英文翻译：My monitor has pixels that don't light up.
=========================================
原始消息 (意大利语): Il mio mouse non funziona
中文翻译：我的鼠标不工作了。
英文翻译：My mouse is not working.
=========================================
原始消息 (波兰语): Mój klawisz Ctrl jest zepsuty
中文翻译：我的Ctrl键坏了
英文翻译：My Ctrl key is broken.
=========================================
原始消息 (中文): 我的屏幕在闪烁
中文翻译：我的屏幕在闪烁。
英文翻译：My screen is flickering.
=========================================
3.语气/风格调整
写作的语气往往会根据受众对象而有所调整。例如，对于工作邮件，我们常常需要使用正式语气与书面用词，而对同龄朋友的微信聊天，可能更多地会使用轻松、口语化的语气。
prompt = f"""
将以下文本翻译成商务信函的格式:
\"\"\"小老弟，我小羊，上回你说咱部门要采购的显示器是多少寸来着？\"\"\"
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
返回:
尊敬的XXX（收件人姓名）：
您好！我是XXX（发件人姓名），在此向您咨询一个问题。上次我们交流时，您提到我们部门需要采购显示器，但我忘记了您所需的尺寸是多少英寸。希望您能够回复我，以便我们能够及时采购所需的设备。
谢谢您的帮助！
此致
敬礼
XXX（发件人姓名）
4.格式转换
ChatGPT非常擅长不同格式之间的转换，例如JSON到HTML、XML、Markdown等。在下述例子中，我们有一个包含餐厅员工姓名和电子邮件的列表的JSON，我们希望将其从JSON转换为HTML。
data_json = { "resturant employees" :[
{"name":"Shyam", "email":"shyamjaiswal@gmail.com"},
{"name":"Bob", "email":"bob32@gmail.com"},
{"name":"Jai", "email":"jai87@gmail.com"}
]}
prompt = f"""
将以下Python字典从JSON转换为HTML表格，保留表格标题和列名：{data_json}
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)
返回:
<table>
<caption>resturant employees</caption>
<thead>
<tr>
<th>name</th>
<th>email</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Shyam</td>
<td>shyamjaiswal@gmail.com</td>
</tr>
<tr>
<td>Bob</td>
<td>bob32@gmail.com</td>
</tr>
<tr>
<td>Jai</td>
<td>jai87@gmail.com</td>
</tr>
</tbody>
</table>
5.拼写及语法纠正
拼写及语法的检查与纠正是一个十分常见的需求，特别是使用非母语语言，例如发表英文论文时，这是一件十分重要的事情。
以下给了一个例子，有一个句子列表，其中有些句子存在拼写或语法问题，有些则没有，我们循环遍历每个句子，要求模型校对文本，如果正确则输出“未发现错误”，如果错误则输出纠正后的文本。
text = [
"The girl with the black and white puppies have a ball.", # The girl has a ball.
"Yolanda has her notebook.", # ok
"Its going to be a long day. Does the car need it’s oil changed?", # Homonyms
"Their goes my freedom. There going to bring they’re suitcases.", # Homonyms
"Your going to need you’re notebook.", # Homonyms
"That medicine effects my ability to sleep. Have you heard of the butterfly affect?", # Homonyms
"This phrase is to cherck chatGPT for spelling abilitty" # spelling
]
for i in range(len(text)):
time.sleep(20)
prompt = f"""请校对并更正以下文本，注意纠正文本保持原始语种，无需输出原始文本。
如果您没有发现任何错误，请说“未发现错误”。
例如：
输入：I are happy.
输出：I am happy.
\"\"\"{text[i]}\"\"\""""
response = get_completion(prompt)
print(i, response)
返回:
0 The girl with the black and white puppies has a ball.
1 未发现错误。
2 It's going to be a long day. Does the car need its oil changed?
3 Their goes my freedom. They're going to bring their suitcases.
4 输出：You're going to need your notebook.
5 That medicine affects my ability to sleep. Have you heard of the butterfly effect?
6 This phrase is to check chatGPT for spelling ability.
6.一个综合样例：文本翻译+拼写纠正+风格调整+格式转换
text = f"""
Got this for my daughter for her birthday cuz she keeps taking \
mine from my room. Yes, adults also like pandas too. She takes \
it everywhere with her, and it's super soft and cute. One of the \
ears is a bit lower than the other, and I don't think that was \
designed to be asymmetrical. It's a bit small for what I paid for it \
though. I think there might be other options that are bigger for \
the same price. It arrived a day earlier than expected, so I got \
to play with it myself before I gave it to my daughter.
"""
prompt = f"""
针对以下三个反引号之间的英文评论文本，
首先进行拼写及语法纠错，
然后将其转化成中文，
再将其转化成优质淘宝评论的风格，从各种角度出发，分别说明产品的优点与缺点，并进行总结。
润色一下描述，使评论更具有吸引力。
输出结果格式为：
【优点】xxx
【缺点】xxx
【总结】xxx
注意，只需填写xxx部分，并分段输出。
将结果输出成Markdown格式。
\"\"\"{text}\"\"\"
"""
response = get_completion(prompt)
display(Markdown(response))
返回:
【优点】
超级柔软可爱，女儿生日礼物非常受欢迎。
成人也喜欢熊猫，我也很喜欢它。
提前一天到货，让我有时间玩一下。
【缺点】
一只耳朵比另一只低，不对称。
价格有点贵，但尺寸有点小，可能有更大的同价位选择。
【总结】 这只熊猫玩具非常适合作为生日礼物，柔软可爱，深受孩子喜欢。虽然价格有点贵，但尺寸有点小，不对称的设计也有点让人失望。如果你想要更大的同价位选择，可能需要考虑其他选项。总的来说，这是一款不错的熊猫玩具，值得购买。