下面是关于大数据表SQL优化的建议：
- 优化查询字段：只选择必要的字段，避免选择不需要的字段，减少查询数据的大小。
- 优化WHERE条件：通过优化WHERE条件，减少查询数据的大小。尽可能使用索引覆盖，避免全表扫描。
- 分页查询优化：尽量避免使用OFFSET语句，使用类似WHERE id > x的方式，避免全表扫描。
- JOIN查询优化：使用合适的JOIN方式，避免全表扫描。使用合适的JOIN顺序，小表join大表。
- 优化数据类型：使用适当的数据类型，减少存储空间和IO操作，例如使用TINYINT代替INT。
- 增加缓存：使用缓存技术，将常用数据缓存到内存中，避免频繁访问数据库。
- 优化硬件设备：使用高性能硬件设备，如固态硬盘和高速网络，提高数据读写速度。
- 定期维护数据库：定期清理垃圾数据，优化表结构，重建索引，避免索引失效，提高查询效率。