使用LangChain提取结构化数据
本教程展示了LangChain框架如何通过大型语言模型（LLM）提取结构化数据。
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1. 快速开始
本教程主要介绍借用大模型的**函数/工具调用**能力，实现结构化数据提取功能。
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2. 指南
LangChain数据提取指南
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3. 使用参考示例
通过向LLM提供参考示例，通常可以改善提取数据的质量。
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4. 处理长文本
本章讨论如何使用不同的方法处理长文本，如改变LLM，用蛮力分块，以及基于RAG的文本处理分块。它包括设置数据提取模式，并合并从文档块中提取的信息。
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5. 处理文件
除了原始文本数据，您可能希望从其他文件类型（如PowerPoint演示文稿或PDF文件）中提取信息。
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6. 解析
前面的章节基于大模型（LLM）的函数/工具调用特性实现数据提取，那么如果你使用的LLM不支持函数调用特性，我们可以基于提示词指令要求LLM返回指定格式的数据，然后通过代码转换LLM返回的文本数据。本章主要基于这个思路讲解如何提取结构化的数据。