开源中文大语言模型
大语言模型LLM（Large Language Model），是一类人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在海量的文本数据上进行训练，通常具有至少几十亿参数，可以执行多样性的下游任务。 本专题主要介绍开源的中文大语言模型&相关项目
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1. ChatGLM-6B 安装部署
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。
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2. ChatGLM.cpp
ChatGLM C++实现版本
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3. fastllm模型加速
纯c++的全平台llm加速库，支持python调用，chatglm-6B级模型单卡可达10000+token / s，支持glm, llama, moss基座，手机端流畅运行
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4. Baichuan(百川大语言模型)
Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。
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5. Qwen（通义千问）安装部署
通义千问（Qwen）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。
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6. 中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型
本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。
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7. LangChain-Chatchat安装部署
LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM): 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。